GPA: 3.96/4.00 (Top 10)
Major Course: Applied Modeling & Optimization; Internet of Things; Applied Machine Learning
总GPA: 3.45/4.00；专业GPA: 3.67/4.00 (Top 10)
主修课程：无线通信，微机原理，嵌入式系统，通信原理，计算机网络
奖学金: 创新实践一等奖学金 2016 - 2017 | 思想品德三等奖学金 2016 - 2017 | 创新实践二等奖学金 2015 - 2016
GPA: 3.85/4.0 (Top 5)
1. 负责腾讯兴趣阅读-看点快报IOS与Android端测试工具开发，自动化测试框架与脚本开发，CI/CD平台维护
2. 参与QQ浏览器PC端性能测试工具开发，通过内部工具开发，保证软件质量和效率提升
1. 参与思博伦Landslide核心网产品的测试验证,完成每个版本CI/CD测试
2. 负责设计、执行、BUG提交和追踪，测试报告，并协助开发定位问题
3. 编写TCL和Python自动脚本，并完成4G，5G核心网络案例的配置和维护
通过建立二进制分类模型来查找Quora网站上的不当评论。融合“GRU”，“LSTM”和“Attention”方法，并且通过Django构建了web服务。
在评估部分，提升精度达到0.70583, 并且该应用程序可以提供稳定的问题检测服务。
实现基于Django的平台为模型部署构建REST API；通过Jenkins将ML模型持续集成并自动部署到云服务器
Speech Box是一款可以提供语音文本，情感分析和录音关键字提取并邮件汇总的Web服务应用
设计改进面部识别CNN模型，提高该模型在树莓派的运行速度，以及识别准确度（该项目已开源)
设计智能的家庭门禁系统，基于Django开发网页对IOT设备控制，支持拓展接入，实现摄像头实时监控
本项目基于Django Web，实现全球天气预报与图表汇总，并可以自定义设置邮件进行预警
Angry Ducks是一款基于Google人工智能平台的可以进行实时语音，文本，情感识别的Web服务应用
进行数据分析，设计一个模型以提高延迟预测的准确性
通过数据进行航空公司排名以及推荐
针对无人机在室内飞行无法依靠GPS定位飞行,还有一些人员无法到达的地点进行关键信息的搜寻工作问题,设计了 一种基于视觉的室内四旋翼无人机目标追踪系统,实现室内定位自主飞行与物体自主识别跟踪功能
主要负责MATLAB仿真
通过UWB，蓝牙和改进TDOA算法进行定位，优化定位算法让定位更加精准
开发了一个Android应用程序，并用C语言编写嵌入式程序
通过手机和蓝牙实现对灯的开关，颜色和亮度的控制
找到最佳定位算法和Wi-Fi信号扫描方法，开发Android应用程序，通过信号强度测试和数据库提取实现定位
通过云平台监控实时室内环境和安全
通过C和数据库实现基于TCP/IP的客户端和服务器端之间的网络通信
进行打印机的设计
对系统进行了测试和调试，以提高其打印各种物品的精度
采用STM32和MPU6050设计系统，实现稳定的飞行和保护
用C编程，并通过飞行测试验证数据
CSSA官方网站建设与维护，大型活动技术支持
协调同城会成员，根据品牌发展制定和组织相应的品牌活动，社区论坛日常管理
荣誉: 努比亚（nubia）年度优秀校园大使，优秀同城会会长
本人熟悉软件开发、软件测试，效率工具开发。并在无线通讯、人工智能、嵌入式开发等领域有一定的研究。在编程方面熟悉Python、JAVA、C， 并且熟悉Linux系统、Git和DevOps。我对待工作认真负责，善于沟通协调，有较强的组织能力与团队精神。
